Process Mining
Die Revolution im Prozess-Management
Process Mining im Kreditgeschäft – relevante Stellhebel für Optimierung aufzeigen
Die Frage „Was sind die Hauptstellhebel der Optimierung im Kreditgeschäft“ kann ohne eine Transparenz aller Einflussgrößen nur schwer beantwortet werden. Zu groß ist die Vielzahl der Varianten, Kunden, Produkte und Märkte. Selbst wenn das Bauchgefühl häufig in die richtige Richtung führt, fehlt dann immer noch ein vollständiges Bild und die quantitative Beurteilung, um an den richtigen Stellhebeln zu arbeiten.
Dabei sind in den meisten Fällen alle Daten für solch eine Transparenz vorhanden. Mit Process Mining können wir diese Daten nutzbar machen und sind somit in der Lage, auf Basis von Big Data die relevanten Stellhebel zur Optimierung im Kreditgeschäft aufzuzeigen und deren Potenziale quantitativ zu bewerten.
Anforderungen an das Datenmodell
Um eine zielgerichtete Interpretation zu ermöglichen, stellt die Strukturierung der Input-Daten einen wesentlichen Schritt dar. Dies umfasst in erster Linie folgende Aspekte:
- Der Datenabzug zum Kernprozess liefert die Grundlage für eine Verarbeitung durch das Process Mining Tool, zumeist ist jedoch eine weitere Datenanreicherung notwendig
- Über die Anreicherung von Daten wird die Spezifika des betrachteten Prozesses deutlich, die jeweiligen Ausprägungen können differenziert werden
- Durch eine Synchronisation mit dem Soll-Prozess können die Inhalte des jeweiligen Abschnitts dargestellt werden, eine Aussage zur Abweichung vom vorgesehenen Ablauf wird somit möglich (Beispiel: vermeidbare Schleife vs. notwendiges Zusammenspiel)
Übersicht Ergebnistypen
Über den Einsatz von Process Mining kann eine Identifikation der wesentlichen Stellhebel zur Reduzierung von Schleifen, Vermeidung langer Durchlaufzeiten und Steigerung der Bearbeitungseffizienz erfolgen:
- Analyse von Schleifen nach Prozessschritten
- Liegezeiten und Bearbeitungszeiten
- Mittelwerte und Bandbreiten
- Durchlaufzeiten nach Prozessvarianten
- Abweichungsanalysen Best Practice
- Korrelationen mit Produktmerkmalen
- Einfluss Objekt/ Kundenmerkmale
Untersuchungsfelder im Kreditprozess
Bezogen auf den Kreditprozess können somit folgende Aspekte fundiert diskutiert werden:
- End-to-End Betrachtung mit Start Vorgangsanlage im Markt und Ende in der Sachbearbeitung Marktfolge
- Darstellung der vorhandenen Prozesskonstellationen inkl. Bearbeitungsschleifen und Rücksprüngen
- Fokussierung auf einzelne Abschnitte wie bspw. Schnittstelle Markt und Vorcheck Marktfolge möglich – sukzessive Vorgehensweise entlang des Prozesses
-
Systematische Gegenüberstellung Soll- und Ist-Prozess – Fokussierung auf Kernherausforderungen durch Fokussierung auf Abweichungen mit relevanten Häufigkeiten
Somit kann über den Einsatz von Process Mining Transparenz in den Ist-Prozessen sowie systematische Analyse der Abweichungen durchgeführt werden.
Interesse mehr zu erfahren?
Dann lesen Sie auch über die Möglichkeiten des Process Minings im Incident Prozess
Process Mining im Incident Prozess
Eine deutsche Großbank hat in ihrem IT-Incident-Prozess mit über die Jahre tendenziell zunehmenden Durchlaufzeiten und Prozessschleifen zu kämpfen, was diverse negative Konsequenzen mit sich bringt. Das Vorgehen mit Process Mining sah wie folgt aus:
- Analyse der Daten, die alle Incidents der letzten Jahre im System hinterlassen haben
- Nutzung spezieller Process-Mining-Software zur Auswertung großer Datenmengen und Ableitung der relevanten Zusammenhänge
- Datenbasierter Aufbau der Current State Map (volllständige Transparenz über den IST-Zustand)
- Erkennen von Schwerpunkten für Handlungsfelder
- Erarbeitung von Maßnahmen in Workshops unter Nutzung der Daten
Tagesbasierte Produktions-Steuerung
Mit Process Mining wird die erforderliche Datengrundlage bereitgestellt, eine industrieübliche Produktionssteuerung zu verankern:
- Produktivität auf Tagesebene, Differenzierung SLA kritische Aufträge
- Hohe Schwankungen des Bereiches innerhalb der Tage
- Management von Leerkapazitäten zur Effizienzsteigerung
- Produktivitätsspitzen zeigen Leistungsfähigkeit der Organisation
- Bandbreiten der Bearbeitung verdeutlichen Standardisierungspotenzial
End-to-End Prozessoptimierung
Was in der Industrie bereits seit Jahren als Standard gilt, ist bei Banken und Versicherungen noch immer Neuland: Process Mining. Der Datenberg wird immer größer, aber keiner weiß, wie er richtig zu bezwingen ist. Dabei bieten diese ungenutzten Daten ein enormes Potenzial. Richtig ausgewertet, helfen sie nicht nur dabei Prozesse zu optimieren, sondern auch Effizienzen zu steigern und Kosten zu senken – was sich langfristig auch positiv auf die Kundenzufriedenheit auswirkt.
Veränderungen vom ersten Tag an erfolgreich gestalten:
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Dr. Carsten Jacobi
Geschäftsführer
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